2、Jacobi迭代法:通过对角化矩阵,将原矩阵转化为对角形(所有非主对角线元素均变成零)求得特征值和相应的正交归一化的特征向量。3、幂法:通过迭代逼近方法来计...
根据普通线性代数中的概念,特征值和特征向量可以用传统的方法求得,但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算, 雅可比迭代法是最常用的求解特征值和特征向...
Jacobi矩阵一般是坐标变换时用的--这个坐标系的坐标依次对那个坐标系的坐标求偏导数即得Jacobi矩阵。积分时从直角坐标变到球坐标、极坐标肯定要在积分号里乘上Jaco...
void Jacobi(int n,float (*a)[7][7],float (*s)[8][8]) //n为矩阵阶数,a为输入矩阵,s为输出矩阵{ int i,j,i1,l,iq,iql,ip; float g,s1,s2,s3,v1,v2,v3,u,st,ct; ...
■ 雅可比正交相似变换,适用于实对称矩阵求特征值,且计算结果很准确;当用于非对称矩阵时收敛效果并不好。■ QR正交相似变换,一般认为对任意中小型矩阵都可求特...
3.QR分解法:QR分解法是一种常用的迭代方法,用于求解矩阵的特征值和特征向量。它将矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积,然后通过反复进行QR分解和矩阵...
C THIS SUBROUTINE COMPUTS EIGENVALUES AND standard EIGENVECTORS OF A DIMENSION A(N,N),S(N,N)DO 30 I=1,N DO 30 J=1,I IF(I-J) 20,10,20 10 S(I,J)=1.GO T...
1.直接计算法:这是最直接的计算方法,适用于雅可比矩阵的形式比较简单的情况。直接将雅可比矩阵的元素代入公式进行计算即可。2.利用特征值和特征向量:如果雅可比...
幂法是通过迭代法来计算最大特征值 ,首先随机选取初始向量 , 迭代计算 , 进一步计算 , 可以看到,其迭代公式为: 注意到 是最大的特征值,因此 ,...
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